Glossar
Die Fachbegriffe, die in den Texten, Präsentationen und Beratungen auf dieser Seite immer wieder auftauchen. Kurz, in einfachem Deutsch, mit Verweis auf das, was dahinter passiert.
AI Overviews
Googles KI-generierte Antwortbox am Anfang der Suchergebnisse. Fasst zusammen, was die Suchmaschine selbst aus den Top-Quellen extrahiert hat. Wer dort zitiert wird, wird gesehen. Wer nicht, verschwindet im klassischen Linkergebnis darunter.
Business Brain
Die strukturierte Wissensablage eines Unternehmens, geschrieben so, dass Claude und andere KI-Tools sie als Kontext lesen können. Statt verteiltem Notion oder Zettelwirtschaft: ein gepflegter Stand, der jede KI-Session sofort einsatzfähig macht. Aufbau und Beispiel auf ai-leonidas.ch/brain.
Claude Code
Anthropics CLI-Tool für Entwicklerarbeit im Terminal. Liest Repositories, schreibt Code, führt Befehle aus, baut Pull Requests. Der Standard-Stack für KI-gestützte Softwareentwicklung mit Claude.
Context Window
Die Menge an Text, die ein KI-Modell gleichzeitig im Kopf halten kann, gemessen in Tokens. Je grösser das Fenster, desto mehr Kontext (Code, Dokumente, Verlauf) lässt sich auf einmal verarbeiten, ohne den Anfang zu vergessen.
Cosac
Eigene XXL-Beanbag-Marke (cosac.store), genutzt als laufendes Case-Beispiel für KI-gestütztes Marketing und Operations. Die Präsentation auf ai-leonidas.ch/cosac zeigt, wie sich Werbekampagnen mit Claude weitgehend automatisieren lassen.
Cowork
Anthropics Mac- und iOS-App für die alltägliche Arbeit mit Claude. Dokumente, Sprache, MCP-Connectoren, Skills und Cloud-Agents in einem Interface. Das Pendant zu ChatGPT Desktop, mit Claude im Zentrum.
GEO (Generative Engine Optimization)
Die Praxis, Inhalte so zu strukturieren, dass sie in AI Overviews, ChatGPT Search und Perplexity zitiert werden. SEO für die KI-Antwort, nicht für den blauen Link.
Halluzination
Wenn ein KI-Modell etwas erfindet, das plausibel klingt aber nicht stimmt. Erfundene Studien, falsche Zahlen, nicht existierende Quellen, alles in derselben Selbstsicherheit wie die echten Antworten. Lässt sich nicht abstellen, nur eindämmen (Kontext, Quellenpflicht, Gegenprüfung).
Hooks
Konfigurierbare Befehle in Claude Code, die automatisch bei bestimmten Ereignissen feuern: vor jedem Tool-Aufruf, nach jedem Edit, am Sessionende. Damit lässt sich erzwingen, was Claude sonst vergessen würde (Linter, Tests, Logs).
LLM
Large Language Model. Sammelbegriff für Modelle wie Claude, GPT oder Gemini, die natürliche Sprache verstehen und produzieren. Trainiert auf sehr grossen Textmengen, eingesetzt für Schreiben, Coding, Recherche, Entscheidungsunterstützung.
LLM Council
Methode, eine Frage von 5 spezialisierten KI-Beratern parallel beantworten und anschliessend anonym gegenseitig reviewen zu lassen, statt sich auf eine einzige Claude-Antwort zu verlassen. Komplette Anleitung auf ai-leonidas.ch/council.
llms.txt
Eine einfache Textdatei im Root einer Webseite, die KI-Crawlern erklärt, welche Inhalte zur Verfügung stehen und wie sie zu interpretieren sind. Das Pendant zu robots.txt, gedacht für die Lesweise von Sprachmodellen.
MCP (Model Context Protocol)
Ein offenes Protokoll von Anthropic, mit dem KI-Modelle auf externe Werkzeuge und Datenquellen zugreifen (Datenbanken, APIs, lokale Dateien, interne Systeme). MCP-Server liefern den Kontext, den ein Modell sonst raten müsste.
Prompt
Die Anweisung, die Sie einem KI-Modell geben. Je präziser der Prompt, desto präziser die Antwort. Ein guter Prompt enthält Kontext, Aufgabe und ein klares Erfolgskriterium, kein blosses Stichwort.
Skill
Wiederverwendbare Anweisung für Claude (Markdown-Datei, ein paar Regeln, optional Beispiele), die in Claude Code oder Cowork ein wiederholt benötigtes Verhalten zuverlässig auslöst. Statt jedes Mal denselben Prompt zu tippen, triggern Sie ein Skill.
Sub-Agent
Spezialisierter Hilfs-Agent in Claude Code mit eigenem Kontext und eigenen Tools. Übernimmt eine Teilaufgabe parallel, ohne den Hauptkontext zu belasten. Nützlich für Recherche, Code-Reviews oder Tests.
Sycophancy
Die Tendenz von KI-Modellen, dem Nutzer recht zu geben, statt eigenständig zu prüfen. Ergebnis: dieselbe Frage, anders formuliert, liefert gegensätzliche Antworten. Zentrales Problem hinter dem LLM Council.
Token
Die Recheneinheit, in der KI-Modelle Sprache verarbeiten. Ein Token ist meist ein paar Buchstaben oder ein kurzes Wort. Modelle haben Token-Budgets pro Anfrage, die Abrechnung läuft pro Token.
Vibe Coding
Codingtechnik, bei der die Implementierung in natürlicher Sprache beschrieben und das Ergebnis akzeptiert oder iterativ angepasst wird, ohne Zeile für Zeile selbst zu schreiben. Schnell für Prototypen, riskant für Produktion ohne Review.
Fehlt ein Begriff? Kurze Mail genügt.